Uji Akurasi Klasifikasi Penggunaan Lahan Dengan Menggunakan Metode Defuzzifikasi Maximum Likelihood Berbasis Citra Alos Avnir-2

  • Harvini Wulansari Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional
Keywords: landuse classification, ALOS AVNIR-2, fuzzy logic, maximum likelihood.

Abstract

Abstract :Information of landuse plays an important role in spatial planning and monitoring development in order to optimize the landuse data and to minimize land conflict. Remote sensing technology can be used to derive landcover information for landuse. The aim of this research was to study the accuracy level and how efficient the fuzzy logic is, with defuzzification  method  using  maximum  likelihood and its landuse map from classification result, using spectral data from ALOS AVNIR-2. The method used in this research was fuzzy logic approach with defuzzification  method  using  maximum  likelihood. Sample plots in area were used for modelling and accuracy assessment using stratified random sampling method. In overall,  the research process worked  well, although from the standpoint of accuracy and thoroughness resulted in overall kappa index was less good or less feasible, however, the results were still acceptable. The 14 landuse classes (57% overall accuracy and kappa index was 0,53). Time execution using maximum likelihood algorithm for about 10 seconds.

Intisari :  Informasi data penggunaan lahan sangat berperan penting diantaranya untuk melakukan perencanaan maupun pengawasan perkembangan suatu wilayah, sehingga penggunaan lahannya dapat dimanfaatkan secara optimal dan tetap menjaga kelestariannya, serta meminimalkan terjadinya konflik terhadap lahan. Teknologi penginderaan jauh merupakan salah satu cara yang dapat dimanfaatkan untuk menurunkan data penutup lahan sebelum akhirnya diterjemahkan menjadi informasi penggunaan lahan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui seberapa akurat dan efisien metode pendekatan berbasis logika samar ( fuzzy logic ) dengan defuzzifikasi menggunakan algoritma maximum likelihood serta peta hasil klasifikasi penggunaan lahannya, yang melibatkan input data spektral dari Citra ALOS AVNIR-2. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode pendekatan berbasis logika samar (fuzzy logic) dengan defuzzifikasi menggunakan algoritma maximum likelihood . Penentuan sampel untuk training area dan uji akurasi menggunakan metode plot area sedangkan pengambilan sampel menggunakan metode stratified random sampling. Secara keseluruhan proses penelitian berhasil dengan baik, walaupun dari sudut pandang ketelitian menghasilkan overall accuracy dan indeks kappa yang kurang baik atau kurang layak, namun demikian hasilnya masih dapat diterima.Untuk 14 kelas penggunaan lahan ( overall accuracy 57%, nilai indeks kappa 0,53). Hasil pencatatan waktu untuk proses eksekusi menggunakan algoritma maximum likelihood sekitar 10 detik. Kata kunci Kata kunci Kata kunci Kata kunci Kata kunci: klasifikasi penggunaan lahan, Citra ALOS AVNIR-2, logika samar, maximum likelihood .


Downloads

Download data is not yet available.

References

Danoedoro, P., 2012, Pengantar Penginderaan Jauh Digital, Penerbit Andi, Yogyakarta.

Denaswidhi, E., 2008, Pendekatan Logika Samar (Fuzzy Logic) untuk Pemetaan Penggunaan Lahan Sebagian Kota Semarang dari Citra Landsat ETM+ Multitemporal, Skripsi, Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.

Direktorat Pemetaan Tematik, 2012, Norma, Standar, Prosedur dan Kriteria, Deputi Bidang Survei, Pengukuran dan Pemetaan, BPN RI.

Jensen, J.R., 2005, Introductory Digital Image Processing : A Remote Sensing Perspective, Third Edition, Pearson Education, Inc., United States of America.

Kusumadewi, S., dan Purnomo, H., 2010, Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan, Edisi 2, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.

Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., and Chipman, J., 2008, Remote Sensing and Image Interpretation, Sixth Edition, John Wiley and Sons, Inc.

Novamizanti et.al., 2010, Optimasi Logika Fuzzy Menggunakan Algoritma Genetika Pada Identifikasi Pola Tanda Tangan, Jurnal, Konferensi Nasional Sistem dan Informatika Bali, hal : 153.

Schowengerdt, R.A., 1983, Techniques for Image Processing and Classification in Remote Sensing, Academic Press, London.

Sutanto, 2010, Remote Sensing Research : A User’s Perspective, Indonesian Journal of Geography, Faculty of Geography Gadjah Mada Univ. and The Indonesian Geographers Association, hal : 131.

Sutanto, 2013, Metode Penelitian Penginderaan Jauh, Penerbit Ombak, Yogyakarta.
http://www.ga.gov.au/webtemp/image_cache /GA10286.pdf?, diakses tanggal 21 September 2013
CROSSMARK
Published
2018-09-18
DIMENSIONS
How to Cite
Wulansari, H. (2018). Uji Akurasi Klasifikasi Penggunaan Lahan Dengan Menggunakan Metode Defuzzifikasi Maximum Likelihood Berbasis Citra Alos Avnir-2. BHUMI: Jurnal Agraria Dan Pertanahan, 3(1), 98–110. https://doi.org/10.31292/jb.v3i1.233
Section
Articles