Pesawat Udara Nir Awak (Uav) Untuk Penyediaan Data Spasial Bidang Tanah Di Kawasan Rawan Bencana

  • Ardhi Arnanto Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional
  • Estuning Tyas Wulan Mei Sekolah Pascasarjana Universitas Gadjah Mada
  • Dyah Rahmawati Hizbaron Sekolah Pascasarjana Universitas Gadjah Mada
  • Westi Utami Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional
Keywords: Interpretasi, UAV, Sawah, Bidang Tanah

Abstract

Abstract: The increased disaster events in the last ten years warns all stakeholders about potential hazards. Potential risk to land assets due to disaster affects the needs of fast and accurate land data that only 65% mapped. This study aims to establish an interpretation method and mapping of paddy field using unmanned aerial vehicle (UAV). The research uses interpretation method by evidence convergence approach. The result shows that the value of accuracy above the tolerance value, 93.13% for landuse interpretation and 84,21% for land parcel booundary interpretation. It means that the small format aerial photography derived from drone can be used to provide quick and accurate spatial data on paddy field land parcel identification.

Intisari: Peningkatan bencana dalam sepuluh tahun terakhir memberikan peringatan kepada semua pemangku kepentingan akan potensi bahaya. Potensi risiko terhadap aset-aset lahan yang disebabkan oleh dampak bencana membutuhkan ketersediaan data spasial lahan yang cepat dan akurat yang hingga saat ini baru terpetakan seluas 65%. Penelitian ini bertujuan membangun metode interpretasi dan memetakan bidang tanah sawah menggunakan unmanned aerial vehicle (UAV). Penelitian ini menggunakan metode interpretasi visual dengan pendekatan konvergensi bukti. Hasil interpretasi menunjukkan nilai akurasi diatas nilai toleransi, 93,13% untuk interpretassi penggunaan lahan dan 84,21% untuk interpretasi batas bidang tanah. Hal ini berarti bahwa fotoudara format kecil yang dihasilkan dari pemotretan drone dapat digunakan untuk menghasilkan data spasial bidang tanah sawah secara cepat dan akurat. 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Alimohammadlou, Y., Najafi, A., & Yalcin, A 2013, Landslide process and impacts: a proposed classification method, Catena.
Andini, SW, Prasetyo, Y, Sukmono, A 2018, ‘Analisis sebaran vegetasi dengan citra satelit sentinel menggunakan metode ndvi dan segmentasi (studi kasus: Kabupaten Demak’), Jurnal Geodesi UNDIP, Vol 7, No.1.
Arronof, S, 2005, Remote sensing for GIS managers, ESRI Press, New York.
Crovelli, R. A, 2000, ‘Probability models for estimation of number and costs of landslides’, US Geological Survey Open-File Report, 249, hlm.1–18.
Danoedoro, P 1996, Pengolahan citra digital (teori dan aplikasinya dalam bidang penginderaan jauh), Fakultas Geografi UGM.
______ 2012, Pengantar penginderaan jauh digital, Penerbit Andi, Yogyakarta.
De Capua, C., Fabbiano, L., Morello, R., Lamonaca, F., & Lugarà, M, 2014, ‘Risk model for landslide hazard assessment’, IET Science, Measurement & Technology, Vol 8 No.3, hlm.129–134.
Duttaa, D., Herathb, S., Musiake, K., 2003, ‘A mathematical model for flood loss estimation, Journal of Hydrology, 277, 26.
Eker R, Ayd?n, A, Hübl, J, 2018, ‘Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-based monitoring of a landslide: Gallenzerkogel landslide (Ybbs-Lower Austria) case study’, Environtmental Monitoring and Assessment, Vol 190, No.1.
ECLAC, 2003, Handbook for estimating the socio-economics and environmental effects of disasters, 357, United Nations, ECLAC & International Bank for Reconstruction & Development.
Gularso, H., Rianasari, H., & Silalahi, F. E. S, 2015, ‘Penggunaan foto udara format kecil menggunakan wahana udara nir-awak dalam pemetaan skala besar, Jurnal Ilmiah Geomatika, Vol 21, No.1, hlm.37–44.
Hasanuddin Z. Abidin, Irwan Meilanoo, Erna Heryani, Agung Budiwibowo, Samsul Bachri, Erwin Rommel, B. A. Y, 2005, ‘Rekonstruksi batas persil tanah di Aceh pasca tsunami?: beberapa aspek dan permasalahannya’, Jurnal Infrastruktur Dan Lingkungan Binaan, Vol I No.2, hlm.1–10.
Hartono, D., & Darmawan, S, 2019, ‘Pemanfaatan unmanned aerial vehicle (UAV) jenis quadcopter untuk percepatan pemetaan bidang tanah (studi kasus: desa Solokan Jeruk Kabupaten Bandung)’, Reka Geomatika, Vol 2018 No.1, hlm.30–40.
Jensen, J.R., 2006, Introductory Digital Image Processing, Prentice Hall, NJ USA
Klimeš, J., & Blah?t, J, 2012, ‘Landslide risk analysis and its application in regional planning: An example from the highlands of the Outer Western Carpathians, Czech Republic’, Natural Hazards, Vol 64, No.2, hlm.1779-1803.
Klose, M., Maurischat, P., & Damm, B, 2016, ‘Landslide impacts in Germany: A historical and socioeconomic perspective’, Landslides, Vol 13 No.1, hlm.183–199.
Lopez-Granados, F 2011, ‘Weed detection for site-specific weed management: mapping and real-time approaches’, Weed Res Vol 51, hlm.1–11.
Lopez-Granados, F, Torres-Sánchez, J, De-Castro, AI, Serrano-Pérez, A, Mesas-Carrascosa, FJ, Peña, JM, 2016, ‘Object-based early monitoring of a grass weed in a grass crop using high resolution UAV imagery’, Agronomy for Sustainable Development, Vol 36 No.4 Hlm 36 – 67.
Malik, RF, Sartohadi, J, 2017, ‘Pemetaan geomorfologi detail menggunakan teknik step-wise-grid di daerah aliran sungai (DAS) Bompon Kabupaten Magelang, Jawa Tengah’, Jurnal Bumi Indonesia, Vol 6, No. 2.
Mallingreau & Rosalia, 1992, ‘Land Use/ Land cover Cllassification in Indonesia’, Indonesian Jurnal of Geography Vol 3 No. 2, hlm. 23-29.
Masruroh, H., Sartohadi, J., & Setiawan, A, 2016, ‘Membangun metode identifikasi longsor berbasis foto udara format kecil di DAS Bompon, Magelang, Jawa Tengah, Majalah Geografi Indonesia, Vol 30 No. 2, hlm. 169–181.
Masruroh, H 2016, ‘Membangun Metode Identifikasi Longsor Berbasis Foto Udara Format Kecil di DAS Bompon Magelang Jawa Tengah’, Tesis : Universitas Gadjah Mada.
Meiarti, R 2016, ‘Penentuan Zonasi Detail Bahaya Longsor Menggunakan Data UAV di Sub DAS Bompon Kabupaten Magelang Provinsi Jawa Tengah’, Tesis pada Universitas Gadjah Mada.
Ozdemir, U, Aktas, YO, Dereli, Y, Tarhan, AF, Demirbag, AE, Kalaycioglu, GD, Ozkol I, Inalhan, G, 2014, ‘Design of a commercial hybrid VTOL UAV system’, Journal of Intellegent & Robotic System, Vol 74 No.1, hlm. 371–39.
Pamungkas, Z, Sartohadi, J, 2017, ‘Kajian stabilitas lereng kawasan longsor di Sub-Das Bompon Kabupaten Magelang’, Jurnal Bhumi Indonesia, Vol. 6 No. 2.
Pajares, G, 2015, ‘Overview and current status of remote sensing applications based on unmanned aerial vehicles (UAVs)’, Photogrametric Eninering and Remote Sensing, Vol 81, hlm. 281–330.
Priyanto, A. M 2018, ‘468 Rumah dan Kerugian Ditaksir 7 Miliar Akibat Bencana Alam yang Melanda Brebes’, http://www.tribunnews.com/regional/2018/03/08/468-rumah-dan-kerugian-ditaksir-7-miliar-akibat-bencana-alam-yang-melanda-brebes.
Purwanto, T. H, 2017, ‘Pemanfaatan foto udara format kecil untuk ekstraksi digital elevation model dengan metode stereoplotting’, Majalah Geografi Indonesia, Vol 31 No.1, hlm. 73–89.
Sugiyono, 2016, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D, Alfabeta, Bandung.
Sutanto, 2016, Metode Penelitian Penginderaan Jauh, Penerbit Ombak, Yogyakarta.
Wisner, B., Gaillard, J. C., & Kelman, I, 2016, ‘Framing disaster: theories and stories seeking to understand hazards, vulnerability and risk’, Disaster Prevention, 44–62.
Yunus, H. S, 2010, Metodologi Penelitian Wilayah Kontemporer, Pustaka Pelajar, Yogyakarta.
CROSSMARK
Published
2019-12-02
DIMENSIONS
How to Cite
Arnanto, A., Wulan Mei, E. T., Hizbaron, D. R., & Utami, W. (2019). Pesawat Udara Nir Awak (Uav) Untuk Penyediaan Data Spasial Bidang Tanah Di Kawasan Rawan Bencana. BHUMI: Jurnal Agraria Dan Pertanahan, 5(2), 271–281. https://doi.org/10.31292/jb.v5i2.377
Section
Articles